2021/6월 업데이트

보고서

• 페이지를 매긴 보고서 시각적 개체 시사
• 영역 차트 투명도 슬라이더
  • 이제 영역 및 누적 영역 차트에서 색상이 지정된 영역의 투명도를 설정할 수 있습니다. 
    이전에는 이 투명도가 60%로 기본 설정되었습니다. 서식 창의 데이터 색상 카드에서 이 투명도를 조정합니다.

• 연속 축의 내부 패딩
  • 범주형 축이 있는 데카르트 차트의 서식 창에는 범주 막대, 열 및 클러스터 사이의 패딩 크기를 조정하는 "내부 패딩" 옵션이 있습니다. 이것은 열과 막대의 두께와 그 사이의 공백 크기를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이번 달에는 이 옵션을 연속 축에도 추가하여 차트의 모양과 느낌을 더 잘 제어할 수 있습니다.

• 작은 배수: 응답성과 조건부 서식 
  • 이번 달에는 작은 배수 미리보기 기능에 대한 두 가지 새로운 업데이트를 제공합니다. 
  • 먼저 서식 창의 일반 카드에서 반응형 토글에 대한 지원을 활성화했습니다. 
    반응형 시각적 개체는 크기가 줄어들면서 축 제목, 축 및 범례와 같은 차트 요소를 천천히 드롭하여 플롯 영역에 더 많은 공간을 제공합니다. 작은 배수의 경우 시각적 개체에 둘 이상의 플롯 영역이 있을 수 있는 가능성을 수용하기 위해 반응형 중단점이 조정되었습니다. 
    즉, 작은 배수 시각적 개체는 일반적으로 여러 플롯 영역을 위한 공간을 만들기 위해 작은 배수가 아닌 시각적 개체보다 먼저 패딩 축소 및 차트 요소 삭제를 시작합니다. 응답성은 기본적으로 켜져 있지만 응답 동작은 일반적으로 명확한 데이터 시각화를 제공할 만큼 충분히 큰 시각적 개체에 영향을 미치지 않습니다.
  • 또한 작은 여러 제목과 배경색에 조건부 서식을 추가했습니다. 서식 창에서 해당 옵션 옆에 있는 fx 버튼을 클릭하여 차트 요소의 색상을 지정하는 규칙을 설정할 수 있는 조건부 서식 대화 상자를 시작합니다. 이 기능을 사용하면 여러 개의 작은 제목과 배경이 데이터의 중요한 측면을 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

분석

• 추론된 결과에 대한 Q&A 개선
  
  • 최종 사용자의 질문이 모호하거나 불완전한 경우 Q&A는 이러한 종류의 질문에 대한 시각적 개체를 생성하기 위해 몇 가지 가정을 해야 합니다. 
    이러한 시나리오의 경우 Q&A는 최종 사용자의 질문에 대한 당사의 해석에 따라 시각적 및 자연어 재작성(오른쪽의 (i) 아이콘 아래에 표시됨)을 반환합니다. 
    그러나 결과의 어느 부분이 추론되었는지는 사용자에게 분명하지 않았습니다. 
    이번 릴리스에서는 Q&A에 의한 추론을 명시적으로 굵게 표시하여 이러한 사례에 대한 '다음에 대한 결과 표시' 재작성을 추가하여 이 경험을 개선했습니다.

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  • 모호한 질문의 경우 Q&A 가정은 암시적 집계 또는 기타 파생 엔터티와 같은 특정 구문의 사용 또는 모델을 기반으로 할 수 있습니다. 
    아래 예제 질문에서 "상위 제품"이라는 질문이 너무 모호하지만 Q&A는 모델을 기반으로 여러 가정을 하고
    제품 단가별로 상위  10개  제품  에 대한 결과를 반환했습니다  .

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모델링

• 이제 Power BI 데이터 세트 및 Azure Analysis Services용 DirectQuery를 사용할 때 형식 문자열이 유지됨 

데이터 준비

• 데이터 흐름에 대한 DirectQuery 지원 일반적으로 사용 가능
  
  • 데이터를 데이터세트로 가져올 필요 없이 데이터 흐름에 직접 연결할 수 있습니다. 이는 다음을 비롯한 여러 시나리오에서 유용할 수 있습니다.
    • 큰 데이터 흐름 작업
    • 오케스트레이션 요구 감소
    • 관리되는 방식으로 고객에게 데이터 제공
    • 데이터 흐름과 데이터 세트 간에 데이터를 복제하지 않음
    이 기능을 사용하려면 데이터 흐름 설정에서 향상된 컴퓨팅 엔진을 "켜기"로 명시적으로 전환한 다음 DirectQuery 모드에서 사용하기 전에 데이터 흐름을 새로 고쳐야 합니다. 
  • 데이터 흐름을 기반으로 하는 데이터 세트 새로 고침에 대한 쿼리 접기 지원과 같은 가져오기 시나리오도 지원하기 위해 기본 커넥터를 계속해서 최적화하고 있습니다. 또한 통합 Power Platform 및 Power BI Dataflows 커넥터를 가져와 데이터 흐름에 더 쉽게 연결할 계획입니다.
• 이제 동적 M 쿼리 매개변수에 대해 모두 선택 작업이 지원됩니다. 
  • 지난 10월에 보고서 뷰어가 필터 또는 슬라이서를 사용하여 쿼리 성능 최적화에 특히 유용할 수 있는 M쿼리 매개변수 값을 설정할 수 있는 동적 M쿼리 매개변수의  미리 보기를 릴리스했습니다  . 
  • 이전의 동적 M 쿼리 매개변수는 모두 선택 작업을 지원하지 않았기 때문에 모든 값에 대한 데이터를 보려면 최종 사용자가 각 값을 개별적으로 선택해야 했습니다. 
    이제 이번 릴리스에서는 모두 선택  작업에 대한 지원을 추가  하여 사용자가 한 번의 클릭으로 쿼리 매개변수의 모든 값을 선택할 수 있도록 했습니다.

데이터 연결

• 뷰 조립(새 커넥터)
• BQE 코어(새 커넥터)
• SumTotal(새 커넥터)
• Adobe Analytics(업데이트된 커넥터)
• Anaplan(업데이트된 커넥터)
• Azure Databricks(업데이트된 커넥터)
• Cognite Data Fusion(업데이트된 커넥터)
• Dynamics 365 Business Central(업데이트된 커넥터)
• FactSet Analytics(업데이트된 커넥터)
• Google BigQuery(업데이트된 커넥터)
• Starburst Enterprise(커넥터 업데이트)
• Vessel Insight(업데이트된 커넥터)
• Workplace Analytics(업데이트된 커넥터)
• Snowflake (업데이트된 커넥터)
• Azure Consumption Insights(커넥터는 더 이상 사용되지 않음)
  

서비스

• 데이터 세트 검색 가능성
  
  • 데이터 재사용 문화에서 분석가는 조직에서 사용할 수 있는 데이터를 확인할 수 있어야 합니다. 
    이를 위해 Power BI가 취한 또 다른 큰 단계는 데이터 소유자가 데이터 세트에 포함된 데이터에 아직 액세스할 수 없는 사용자도 데이터 세트를 검색할 수 있도록 허용하는 것입니다.
    이 릴리스에서는 관리자 또는 작업 영역의 구성원으로서 데이터 세트를 보증할 때 기본적으로 다른 사용자도 검색할 수 있게 되며, 해당 사용자는 아직 액세스 권한이 없는 경우 액세스를 요청할 수 있습니다. 
    이러한 방식으로 사용자가 데이터를 다시 만드는 대신 Power BI에서 필요한 데이터를 찾을 수 있도록 하여 조직에서 데이터 중복을 줄이는 동시에 사용자가 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
    • 관리 테넌트 설정은 이 기능의 노출을 제어합니다. 예를 들어 관리자는 인증된 데이터 세트만 검색 가능하도록 허용하고 승격된 데이터 세트는 허용하지 않도록 선택할 수 있습니다.
    • 데이터 소유자는 데이터 세트를 보증하도록 선택할 수 있지만 필요한 권한이 없는 사용자가 검색할 수 없도록 유지합니다.
  • 우리는 두 개의 레이어를 사용하여 이 기능을 보호하기 위해 주의를 기울였습니다.
  • 데이터 소유자로서 신뢰할 수 있는 데이터 세트가 있고 다른 사람들이 자신의 보고서를 만드는 데 사용할 수 있고 사용할 수 있는 데이터가 있다고 생각하는 경우 가장  먼저 해당 데이터 를 보증하고 싶을 것입니다  (이를 승격하거나 인증합니다. ).
• 데이터세트에 대한 액세스 요청
  • 이제 데이터 세트를 검색 가능하게 만들 수 있으므로 사용자는 관심 있는 데이터를 찾고 이에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다.기본적으로 지침이 설정되지 않은 경우 액세스 요청은 데이터 세트를 생성한 사용자 또는 소유권을 인수한 사용자에게 이메일로 전송됩니다.
  • 대부분의 경우 데이터에 대한 액세스 권한은 조직 및 데이터 세트에 고유한 프로세스를 거칩니다. 때때로 최종 사용자는 액세스 권한을 얻기 위해 특정 교육을 받아야 합니다. 다른 경우에는 최종 사용자가 Active Directory 보안 그룹의 구성원으로 추가될 수 있는 조직 앱으로 연결됩니다. 액세스를 요청하고 부여하는 다양한 프로세스를 인식하여 모든 데이터세트 소유자(작업 공간 관리자/구성원/기여자)가 액세스 권한을 얻는 방법에 대한 데이터세트별 지침을 사용자 지정할 수 있습니다. 최종 사용자가 데이터 세트에 대한 액세스를 요청하면 액세스 방법에 대한 세부 정보가 포함된 대화 상자 메시지가 표시됩니다.
• Microsoft Information Protection 민감도 레이블에 대한 필수 레이블 정책
  
  • Power BI의 필수 레이블 정책이 사용자에 대해 활성화된 경우 해당 사용자는 PBIX 파일을 Power BI에 업로드하거나, 새 콘텐츠를 만들거나, Power BI에 아직 레이블이 없는 콘텐츠를 편집할 때 레이블을 적용해야 합니다.
    Power BI 필수 레이블 정책은 Office 파일 및 전자 메일에 대한 필수 레이블 정책과 별개이며 Office 설정과 별도로 켜고 끌 수 있습니다
  • Power BI 필수 레이블 정책은 사용자에게 게시된 레이블 정책의 일부로 Microsoft 365 규정 준수 센터에서 구성할 수 있습니다.
• Microsoft Information Protection 민감도 레이블을 설정 및 제거하는 Admin API
  • 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 조직은 Power BI의 모든 중요한 데이터를 분류하고 레이블을 지정해야 하는 경우가 많습니다. 
    이 작업은 Power BI에 대용량 데이터가 있는 테넌트에게 어려울 수 있습니다. 
    이 작업을 더 쉽고 효과적으로 수행하기 위해 Power BI에서 민감도 레이블을 설정 및 제거하기 위한 새로운 Power BI 관리 API를 도입하고 있습니다. 
    이러한 API를 사용하여 Power BI 관리자는 프로그래밍 방식으로 많은 수의 Power BI 아티팩트에 민감도 레이블을 쉽고 효과적으로 적용할 수 있습니다
• 새로운 API 및 PowerShell 샘플로 배포 자동화 
• 배포 파이프라인에서 데이터 흐름 관리 
• 배포 파이프라인용 Admin API

Mobile

• Power BI Windows 앱의 새로운 모습
• 페이지가 매겨진 보고서에 URL 매개변수 전달

시각화

• 새로운 비주얼
• ZoomCharts의 드릴다운 콤보 바 PRO
• Nova Silva의 덤벨 막대 차트
• 그래포메이트 거품 2021.2
• Zebra BI 테이블 5.0
• Zebra BI 차트 5.0
• 에디터 추천

템플릿 앱

• 템플릿 앱 원클릭 업데이트 및 재게시
• 영업 관리자를 위한 Salesforce Analytics

기타

• Power BI Desktop 설치 프로그램 변경 사항
• Power BI 보고서 작성기의 6월 업데이트
• Power BI SharePoint Online 웹 파트에서 보고서 작업 표시줄 사용 가능

 

[ 출처 : Microsoft PowerBI 블로그 ]